Cómo desarrollar una estrategia de GenAI por tu cuenta

En un mundo donde la inteligencia artificial está alterando las reglas del juego empresarial, las organizaciones deben tomar decisiones estratégicas para mantenerse competitivas. La IA generativa (GenAI) está al frente de esta transformación, presentando oportunidades sin precedentes, pero también desafíos significativos para su implementación efectiva.

Un estudio de BCG, que encuestó a 1.400 ejecutivos, reveló que el 89% considera que la GenAI es una de las tres principales prioridades en sus organizaciones. Sin embargo, asombrosamente, el 90% de ellos todavía se encuentra en la fase de observación, analizando el panorama y esperando el momento adecuado para actuar. Esta situación refleja una vacilación común ante nuevas tecnologías disruptivas.

La llegada de la GenAI evoca comparaciones con hitos tecnológicos previos como el iPhone o la expansión de Internet. Aunque estos cambios han sido significativos, no siempre han conducido a una transformación organizativa radical. La pregunta que surge ahora es si las empresas deben embarcarse en un proceso de reinvención total o adoptar un enfoque más progresivo y medido.

Los expertos sugieren que no es necesario realizar una renovación completa de los sistemas existentes. Más bien, las empresas pueden beneficiarse de las capacidades avanzadas de proveedores que ya están integrando GenAI en sus plataformas. Esta estrategia se resume en un mensaje claro: “No hagas tu propia estrategia de IA”. Colaborar con socios externos permite a las organizaciones experimentar los beneficios de la GenAI sin el riesgo que conlleva una reinvención radical.

Por qué la estrategia “no lo haga tú mismo” es eficaz para adoptar IA generativa

Optar por colaborar con proveedores externos en lugar de desarrollar una estrategia de IA interna puede ser una decisión prudente. Este enfoque no solo minimiza riesgos, sino que también permite a las empresas aprovechar sistemas de IA que han sido perfeccionados por expertos dedicados a este campo.

Los principales beneficios de esta estrategia incluyen:

• Acceso a tecnología probada: Los proveedores han desarrollado y refinado sus sistemas de IA, lo que permite a las empresas evitar problemas comunes asociados con la construcción de modelos propios.
• Reducción de costos: Construir un sistema de IA desde cero puede ser prohibitivamente caro; colaborar con un proveedor puede ser más económico y eficiente.
• Menor curva de aprendizaje: Las empresas pueden beneficiarse de la experiencia de los proveedores, lo que facilita la integración de la IA en sus operaciones.

Además, esta estrategia se asemeja a la evolución observada en las plataformas de talento abierto. La integración del talento independiente ha sido un proceso que ha evolucionado de manera gradual, permitiendo a las organizaciones adaptarse sin perder su esencia. La adopción de GenAI también debe seguir un camino similar; apresurarse a implementar soluciones sin una alineación clara con los objetivos estratégicos puede llevar a la desilusión y a un uso ineficiente de la tecnología.

5 pasos para implementar una estrategia de IA mediante asociaciones con proveedores

Para las empresas que decidan aprovechar las capacidades externas en su estrategia de IA, hay pasos concretos que pueden seguir para asegurar una integración efectiva y sentar las bases para un futuro más centrado en la inteligencia artificial.

1. Selecciona cuidadosamente a tus proveedores de IA. Evalúa no solo las soluciones actuales que ofrecen, sino también su hoja de ruta futura. Pregunta si sus modelos de IA son personalizables y escalables, y cómo gestionan las actualizaciones.
2. Alinea objetivos y métricas. Define indicadores claros de rendimiento que estén alineados con tu estrategia global. Las implementaciones de GenAI deben abordar problemas específicos para ser efectivas.
3. Capacita a equipos multidisciplinarios. La colaboración entre diferentes departamentos es crucial para identificar oportunidades de implementación y asegurar que la estrategia de IA no funcione en silos.
4. Fomenta una cultura de experimentación. Permite que los equipos prueben funciones de GenAI en proyectos específicos, recogiendo comentarios que informen futuras implementaciones.
5. Prepárate para una transformación gradual. La transición hacia un modelo más centrado en la IA puede ser un proceso lento. Participar en proyectos piloto ahora ayudará a construir las lecciones necesarias para la reinvención futura.

La IA no solo tiene el potencial de revolucionar las operaciones y el servicio al cliente, sino que también puede transformar los procesos de toma de decisiones dentro de las organizaciones. Sin embargo, una transformación repentina y radical no siempre es el mejor enfoque. Al aprovechar la experiencia de socios externos y la infraestructura ya establecida, las empresas pueden obtener beneficios significativos de la GenAI, al tiempo que desarrollan la confianza y la capacidad necesarias para una estrategia de IA más amplia en el futuro.

Como se ha visto en la transición hacia el talento abierto, el camino hacia la adopción de la IA generativa es más efectivo cuando se aborda con ambición pero también con cautela, tomando medidas evolutivas en lugar de revolucionarias.

Para profundizar en cómo la inteligencia artificial puede influir en la toma de decisiones empresariales, puedes explorar el siguiente video que ofrece perspectivas valiosas sobre el tema:

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