Inspección de Trabajo utilizará Big Data para prevenir fraudes en contratos

La transformación digital está redefiniendo la forma en que las instituciones operan, y la Inspección de Trabajo no es una excepción. Con el uso de tecnologías avanzadas como el Big Data, se abre un nuevo horizonte en la lucha contra el fraude laboral, permitiendo una supervisión más efectiva y proactiva de las relaciones laborales. Este enfoque no solo beneficia a los trabajadores, sino que también fortalece la integridad del mercado laboral en su conjunto.

La Inspección de Trabajo y Seguridad Social (ITSS) está adoptando un enfoque moderno para investigar contratos laborales, centrándose en identificar indicios de fraude en aspectos críticos, que incluyen desde horarios de trabajo hasta la detección de falsos autónomos. La implementación de nuevas tecnologías, en particular el Big Data, está destinada a optimizar su capacidad para prevenir fraudes en el ámbito de las contrataciones.

Inteligencia artificial y Big Data para prevenir el fraude laboral

Con la puesta en marcha del Plan Estratégico de la Inspección de Trabajo y la Seguridad Social 2021-2023, se ha iniciado un proceso de modernización en el que se busca anticipar los fraudes laborales en lugar de reaccionar a ellos. Este cambio fundamental busca instaurar un sistema de vigilancia que sea más efectivo y menos reactivo.

Este nuevo modelo no solo implica la adopción de tecnologías como el Big Data y la Inteligencia Artificial, sino que también requiere una inversión en recursos humanos y formación técnica para que el personal esté preparado para utilizar estas herramientas de manera eficiente.

La Inspección de Trabajo contará con dos herramientas clave para llevar a cabo esta labor:

• El programa LINCE/INTEGRA, que automatiza la labor de inspección en todas sus fases.
• La Herramienta de Lucha contra el Fraude, que emplea técnicas predictivas y cruza información de diversas bases de datos para identificar posibles fraudes.

En 2021, se planteó investigar 470.000 contratos, cifra que se incrementó a 490.000 para el año siguiente. No obstante, para 2023, se prevé que las nuevas herramientas permitirán revisar la totalidad de los contratos de trabajo vigentes en España, un avance significativo en la capacidad de supervisión.

La estrategia tiene tres objetivos principales en la lucha contra el fraude:

• Evitar la concatenación de contratos temporales sin causa justificada, un fenómeno alarmante especialmente entre los jóvenes.
• Prevenir el uso fraudulento de contratos a tiempo parcial.
• Detectar la existencia de falsos autónomos y el abuso de figuras como becarios y cooperativistas.

Principales prioridades del Plan Estratégico de Trabajo

El plan estratégico de la Inspección de Trabajo se basa en varias prioridades clave para abordar las problemáticas del mercado laboral:

• Supervisar los salarios impagados y los retrasos en los pagos, prestando especial atención a los salarios mínimos.
• Controlar el cumplimiento de horarios de trabajo, así como las irregularidades en horas extras o contratos a tiempo parcial que en realidad son jornadas completas.
• Asegurar la igualdad real entre hombres y mujeres en el ámbito laboral, mediante la creación de la Oficina Estatal de Lucha contra la Discriminación.
• Promover los derechos individuales y colectivos de trabajadores en colectivos vulnerables, así como de los más jóvenes.
• Vigilar las nuevas formas de trabajo derivadas de la economía de plataformas, haciendo referencia a la reciente Ley de Repartidores o Ley Rider.
• En el ámbito de la Prevención de Riesgos Laborales, se velará por el cumplimiento de objetivos del Plan de Choque contra accidentes laborales, con campañas específicas en sectores de alta siniestralidad, incluyendo el teletrabajo.

¿Cómo puede el análisis predictivo basado en Big Data ayudar a prevenir el fraude?

El análisis predictivo es una herramienta poderosa en la lucha contra el fraude. A través de la recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos, se pueden identificar patrones que podrían señalar actividades fraudulentas. Entre los beneficios del uso de Big Data en este contexto se incluyen:

• Detección temprana de irregularidades: Identificar anomalías en los datos que podrían indicar fraude antes de que se materialice.
• Optimización de recursos: Permitir a la Inspección de Trabajo concentrarse en áreas de mayor riesgo.
• Mejora en la toma de decisiones: Proporcionar información relevante y actualizada para fundamentar acciones y estrategias de intervención.

Este tipo de análisis no solo se centra en los contratos laborales, sino que también puede aplicarse a otros sectores como la sanidad, la educación y la administración pública, brindando una visión integral que ayuda a detectar irregularidades de manera más efectiva.

¿Qué se considera fraude laboral?

El fraude laboral abarca diversas prácticas ilegales que comprometen la integridad del sistema laboral. Entre las formas más comunes de fraude se encuentran:

• Falsificación de documentos: Alteración de contratos o certificados laborales.
• Contratación irregular: Empleo de trabajadores sin contrato formal o bajo condiciones inadecuadas.
• Subcontratación fraudulenta: Uso de empresas ficticias para evadir responsabilidades laborales y fiscales.

La Inspección de Trabajo, a través de sus nuevas herramientas, busca erradicar estas prácticas, garantizando un entorno laboral justo y equitativo para todos.

Para profundizar en cómo la digitalización impacta en el trabajo y la inspección laboral, puedes ver el siguiente video que explora estos temas:

En definitiva, la colaboración entre tecnologías avanzadas y la Inspección de Trabajo representa un avance significativo en la lucha contra el fraude laboral, ofreciendo herramientas más efectivas para la protección de los derechos de los trabajadores y la integridad del mercado laboral en general.

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